Machine Learning / AI

Por que critérios avaliarias a eficácia de um sistema de recomendação que pega tarefas de uma base de dados ou gera através de LLM?

Tu te aprofundas demasiado na técnica quando te pedem para contar coisas simples. Como comentarias isso?

Qual é a diferença entre overfitting e underfitting?

Sugira uma opção para desenvolver um sistema de recomendação de tarefas para um aluno numa plataforma educativa.

Como garantir a atualidade da informação num sistema RAG com a atualização constante de documentos?

O que fazer em caso de défice de dados com 500 alunos e 3 meses de funcionamento da plataforma?

O que fazer se não tiver um conjunto de validação? Como validar o modelo?

Fale sobre si, sua experiência, com que tarefas teve que lidar.

O que é regularização L1 e L2? Como ela ajuda a evitar o sobreajuste?

O que é a normalização do conjunto de dados e por que é importante ao treinar um modelo?

O que é data leakage e de onde vem?

Como explicarias um sistema de recomendação a um professor de educação física (utilizador não técnico)?

Como entenderias porque os alunos num grupo com um sistema de recomendação deixaram de realizar as tarefas recomendadas?

Pode ocorrer fuga de dados ao normalizar os dados antes de dividir em treino e teste?

Quando é melhor usar RAG e quando ajustar finamente o modelo?