O que é Double DQN e qual problema ele resolve?
Machine Learning / AI
O que é calibragem e por que é importante para a justiça?
Como limitar o número de passos do agente para que não fique preso em um ciclo?
O que é interleaving na pesquisa e recomendações?
O que é um índice invertido e que estruturas de dados são usadas?
O que é dropout?
O que é avaliação de contexto longo? O que é agulha no palheiro?
O que se faz com o código do notebook Jupyter a seguir?
O que é memória partilhada e para que serve?
O que é aprendizagem ativa baseada em fluxo?
O que é uma conexão de salto e para que ela serve (ResNet)?
O que é o aprendizado contrastivo em grafos (DGI, GraphCL)?
Por que a distribuição normal é frequentemente usada em estatística e aprendizagem de máquina?
Quais são as características dos diálogos de voz (latência, erros de ASR)?
Qual é a complexidade assintótica da pesquisa numa lista com um ciclo aninhado?
Que problemas surgem com o RAG multilíngue?
O que é softmax hierárquico e onde é utilizado?
Projete um sistema de chatbot de suporte baseado em RAG com garantia de ausência de alucinações.
Qual é a diferença entre regularização L1 e L2?
Quais são as técnicas para trabalhar com dados muito dispersos?