Por que saíste (sais) da [empresa]?
Middle+
217
Machine Learning / AI
3608
0
Como chegou a um valor específico do limiar de confiança?
Middle+
191
Estás a trabalhar agora ou não?
Middle+
181
Houve algum re-treinamento do modelo para esta tarefa (não LLM)?
Middle+
174
Está tudo claro para ti sobre o produto (planos de mídia), ou queres esclarecer alguma coisa?
Middle+
174
Como resolverias agora (com o teu conhecimento atual) o problema de classificação e roteamento de pedidos num service desk, usando uma abordagem multinível: regras → ML → fallback LLM → humano? Nomeie tecnologias, modelos e métricas específicas.
Middle+
164
Foste o principal em Data Science na equipa [empresa]? Que abordagens e tecnologias vieram de ti, e quais foram definidas pelo tech lead?
Middle+
156
Compare modelos lineares e não lineares em ML clássico — prós e contras.
Middle+
154
Que tipos de tokenização conhece? Vantagens e desvantagens de cada.
Middle+
153
Fala brevemente sobre a equipa em que trabalhaste na [empresa].
Middle+
153
Fala-me sobre regularização: o que é, para que serve, que tipos existem.
Middle+
146
Foi numa fase de teste/piloto ou foi logo para produção e foi usado pelos gestores?
Middle+
146
O que era o produto na [empresa] do ponto de vista do utilizador (fluxo de documentos, extração de dados de КС-2/КС-3/estimativa)?
Middle+
143
O que é um gradiente do ponto de vista matemático e como é aplicado no aprendizado de máquina?
Middle+
140
Fala sobre um projeto com ML clássico (não LLM) do qual te orgulhes.
Middle+
132
Como você entendeu se o modelo classificou corretamente os dados? Quais ações eram necessárias do gerente?
Middle+
120
Fale sobre si, sua experiência e os principais projetos (em particular, sobre o sistema GPT corporativo na [empresa]).
Middle+
120
Como mediu a qualidade da extração de dados?
Middle+
116