Machine Learning / AI

Por que estas características foram selecionadas especificamente?

Como escolheu o limiar de 0,6?

Por que usar o CatBoost?

Foi comparada toda a conversa ou apenas algumas partes dela?

Faziam soluções para os clientes do empregador — eles as pegavam e as mantinham eles próprios?

Como começaste a atuar com o projeto de avaliação da qualidade dos diálogos? Quais eram os dados, qual abordagem escolheste?

Os diálogos tinham comprimentos diferentes — como trabalhou com isso? Todas as conversas cabiam na janela de contexto?

Como recolheste os dados e que abordagem escolheste para a tarefa de retenção?

Quais foram os sinais do funcionário?

Como era avaliado? Que métrica determinava se era um diálogo bom ou mau?

Quais são os projetos e tarefas que a equipe tem pela frente?

Houve alguma linha de base com a qual foi comparado?

Por que foi escolhida essa abordagem (SentenceTransformer + similaridade do cosseno)?

Fale sobre um projeto clássico de aprendizagem de máquina — previsão de rotatividade de funcionários. Qual era o problema de negócio?

Houve preparação de dados, limpeza de caracteres especiais ou simplesmente tudo o que dizia o operador?

Compreensão da tarefa do assistente inteligente — classificação em duas etapas

Fale sobre a sua experiência de trabalho

Qual dos projetos te parece mais interessante e sobre o qual queres falar?