Machine Learning / AI

O que é o bloco MTP no LLM?

Fale-me um pouco sobre si.

Como mediu o sucesso no projeto [empresa] (completação automática de código)? Quais métricas utilizou?

O que é tokenização?

Qual foi a semana mais difícil na [empresa]?

Tem experiência na conceção e implementação de arquiteturas complexas de redes neuronais (transformadores, RNN)?

Nome alguns tipos de métricas de classificação e explique-os.

Quando você escolhe descida de gradiente de lote completo vs mini-lote vs descida de gradiente estocástica? Por que existem diferentes opções?

A sua experiência está mais relacionada com a conceção de modelos do zero ou com o ajuste fino de modelos pré-treinados?

Como reduz as alucinações no pipeline de extração de informações?

O que fazias na [empresa]?

O que é uma API de streaming?

O que faz a empresa [empresa] e em que consiste o seu trabalho lá?

Como usar o LLM para tarefas de classificação e como obter as probabilidades das classes com o LLM?

Descreva o projeto na [empresa]: problema de negócio, seu papel, como mediram o sucesso.

Como é que um LLM realmente decide qual ferramenta chamar?

Como aumentar a velocidade de inferência para os modelos OpenRouter através de um pipeline de IA-Agente?

Python é a sua principal linguagem? Quantos anos de experiência comercial?

Fale-nos sobre a sua revisão de carreira: tipos de funções, indústrias, projetos-chave.

Explique os termos 'conjunto de treino' e 'conjunto de teste' no contexto do aprendizagem automática.