Que implementações de gradient boosting conheces?
Machine Learning / AI
Fale sobre o algoritmo de regressão linear: como ele funciona, o que é treinado e se há uma solução analítica.
Implementar um algoritmo de junção de sequências, por exemplo, hash join?
Já trabalhou com assíncronismo?
Como implementar a lógica de rejeição automática de chamadas quando há mais de 10 chamadas em 15 minutos de um usuário?
Como implementar um contador com tempo de vida para a chave no Redis para a tarefa de rejeição automática de chamadas?
O que acontece se aplicar bagging a algoritmos lineares?
Para que serve uma camada de pooling?
Por que estás a deixar o teu emprego atual?
Onde estás territorialmente agora e de onde vais trabalhar?
Como comparar embeddings de consultas e produtos para procurar candidatos relevantes?
Onde e o que deve ser armazenado para garantir a resiliência a falhas na tarefa de redirecionamento automático de chamadas?
Quais modelos usamos como base no bagging? Qual é a profundidade das árvores?
Existem mais alguma restrição para árvores no Random Forest?
Conta-me, em que projeto trabalhaste na tua última posição, o que fizeste, qual foi a tua parte?
Qual tipo de JOIN é usado por padrão ao escrever apenas JOIN?
Fale sobre o Word2Vec: quais as configurações de aprendizagem utilizadas nele (CBOW, Skip-gram)?
Qual é o teu estado atual de procura de emprego — tens ofertas finais, em que fases estás?
Fale sobre a arquitetura do BERT e como ele foi treinado.