Como lidar com a situação quando um produto é vendido por diferentes vendedores?
Machine Learning / AI
Como é medida a proximidade entre as embeddings de palavras?
Você lançou seus próprios modelos em produção?
Já trabalhou com Docker, MLflow, Airflow?
Quais são os métodos de agrupamento do experimento (aleatorização por cluster)?
Pode explicar como funciona o Early Stopping? Pode ser aplicado no aprendizado de máquina clássico?
Fale sobre a arquitetura do transformador: codificador-decodificador, o que acontece dentro do decodificador?
Quais são as limitações do AutoML em grandes dados?
Como se manifestam os modelos fracos?
Ou seja, em nenhum lugar de trabalho você teve um ciclo de desenvolvimento de ponta a ponta, desde a coleta de dados até a venda?
Como organizar a recolha automática de dados e o treino com Airflow?
Por que estás a deixar o teu emprego atual?
Fale sobre Random Forest: como funciona o treino, como são formadas as árvores, como é feita a previsão para tarefas de classificação?
O que é bagging?
Que implementações de gradient boosting conheces?
Fale sobre o algoritmo de regressão linear: como ele funciona, o que é treinado e se há uma solução analítica.
Como implementar a lógica de rejeição automática de chamadas quando há mais de 10 chamadas em 15 minutos de um usuário?
Fale sobre Normalização em Lote: o que é e por que é necessário?
Por que a regularização L1 tende a zerar os pesos, enquanto a L2 não? Como isso é derivado matematicamente?