O que sabes sobre a empresa [empresa]?
Machine Learning / AI
Diferenças arquitetónicas entre XGBoost, LightGBM e CatBoost: como são construídos os árvores?
O que é dropout e como funciona durante o treino e a inferência?
Como você aborda a escolha de hiperparâmetros para o modelo?
O que é o RoseTTAFold?
Tem experiência em liderança, mentoria, onboarding?
Fale mais detalhes sobre as tarefas que resolveu: que modelos construiu, como processou os dados?
O que é o blending?
Fala-me sobre ti: em que projetos trabalhaste, que tecnologias usaste?
Como é que os métodos de aumento de desempenho dos modelos melhoram o seu funcionamento? Por favor, responda oralmente a esta pergunta.
Quais são os problemas da fadiga de alertas e como combatê-los?
Qual é a diferença entre None em Python, NaN em NumPy e NA em Pandas?
Como estás com Docker e Kubernetes?
Onde exatamente gostarias de crescer no futuro?
Como você usa a curva ROC para avaliar a qualidade do modelo?
Como interpretar os coeficientes do modelo de regressão linear?
Como funciona o algoritmo de descida do gradiente? Por favor, responda a esta pergunta oralmente.
O que é decodificação gananciosa e quais são os seus problemas?