Quais são os problemas na deteção de classes long-tail?
Machine Learning / AI
O que é o global average pooling e por que ele substitui a camada totalmente conectada?
Como transformar itens em embeddings e recomendá-los com base neles?
Quais métricas são mais importantes para avaliar a qualidade das recomendações: precisão ou recall?
Quais métodos de desajuste de dataset (reweighting, resampling)?
Como garantir a novidade e diversidade das recomendações?
Como resolver o problema da recomendação frequente de produtos populares no retalho?
Quais algoritmos são utilizados para construir filtragem colaborativa?
Pode falar sobre sua experiência com os frameworks web Django e FastAPI?
O que são modelos de foundation na medicina (MedSAM, RadGraph)?
Quais são as armadilhas na inferência causal em sistemas com ciclos de feedback (recomendações)?
Quais são as características do treino de modelos de áudio (taxa de amostragem, duração)?
Qual é a diferença entre QLoRA e LoRA?
O que é atenção de janela deslizante?
O que é TGI (text-generation-inference) e quais são as suas características?
Quais são as limitações do pgvector em comparação com os VDB especializados?
Quais são as métricas de qualidade do código para code-LLM (pass@k)?
Como considerar o intervalo de tempo entre as compras para a relevância dos produtos?
Como é realizado o teste A/B?
Como usar categorias de produtos para formar recomendações relevantes?