Qual é a complexidade assintótica final da solução?

A complexidade assintótica final da solução depende do algoritmo específico e da sua implementação. No contexto de aprendizagem automática e processamento de dados, frequentemente encontram-se os seguintes tipos de complexidades:

• Linear (O(n)) — quando o tempo de execução é proporcional à quantidade de dados.
• Quadrática (O(n²)) — por exemplo, ao comparar todos os pares de elementos.
• Logarítmica (O(log n)) — ao usar estruturas de dados eficientes.
• Combinadas — por exemplo, O(n log n) para ordenações.

Para avaliar a complexidade final, é necessário analisar todas as etapas do algoritmo, determinar suas complexidades e escolher o termo dominante. Por exemplo, se o algoritmo inclui uma passagem pelos dados (O(n)) e uma ordenação (O(n log n)), a complexidade final será O(n log n).