O que são recomendações baseadas em sequência (SASRec, BERT4Rec)?

Recomendações baseadas em sequência são uma abordagem em sistemas de recomendação que considera a ordem das interações do utilizador com os elementos (por exemplo, produtos visualizados, faixas ouvidas) para prever o próximo objeto de interesse.

SASRec (Self-Attentive Sequential Recommendation) usa o mecanismo de auto-atenção dos transformadores para modelar a sequência de ações do utilizador. Isto permite considerar de forma eficiente as dependências de longo prazo e o contexto, melhorando a qualidade das recomendações.

BERT4Rec é uma adaptação do modelo BERT para recomendações. É treinado para prever elementos ausentes na sequência de interações, usando atenção bidirecional, o que ajuda a compreender melhor o contexto e as preferências do utilizador.

Ambos os métodos superam os modelos clássicos, que apenas consideram as últimas ações ou estatísticas simples, graças à análise profunda de sequências e contexto.