O que é o Erro Absoluto Médio Escalado (MASE)?

Erro Médio Absoluto Escalado (MASE) é uma métrica para avaliar a precisão das previsões de séries temporais. Mede o erro absoluto médio da previsão, escalado com base no erro de uma previsão ingênua (por exemplo, uma previsão que simplesmente repete os valores anteriores).

A fórmula do MASE é a seguinte:

[ MASE = \frac{\frac{1}{n} \sum_{t=1}^n |y_t - \hat{y}t|}{\frac{1}{n-1} \sum{t=2}^n |y_t - y_{t-1}|} ]

onde:

• (y_t) é o valor real no momento (t)
• (\hat{y}_t) é o valor previsto
• numerador — erro absoluto médio da previsão
• denominador — erro absoluto médio da previsão ingênua (diferença entre observações consecutivas)

O MASE é útil porque é escalado e permite comparar a qualidade das previsões em diferentes séries temporais, mesmo que tenham escalas ou sazonalidades diferentes. Um valor de MASE menor que 1 indica que o modelo prevê melhor que a previsão ingênua.