Por que treinaram o Mistral com QLora em 3000 diálogos para o sistema de suporte RAG?

Дообучение Mistral на QLora с использованием 3000 диалогов для RAG-системы поддержки нужно для адаптации модели к специфике задач и данных конкретной системы.

Причины дообучения:

• Улучшение качества ответов: модель становится лучше понимать контекст и специфику диалогов поддержки.
• Адаптация к домену: диалоги отражают реальные сценарии, что помогает модели генерировать более релевантные и точные ответы.
• Оптимизация под RAG (Retrieval-Augmented Generation): улучшение взаимодействия между генеративной моделью и системой поиска, чтобы ответы были более информативными и корректными.

QLora позволяет эффективно дообучать большие модели с меньшими ресурсами, что делает процесс более доступным и быстрым.