A amostra é formada por cortes temporais específicos ou é recolhida ao longo de todo o período?

Amostra de dados pode ser formada de diferentes maneiras dependendo da tarefa e da fonte de dados:

• Por cortes temporais — quando os dados são coletados para um período específico (por exemplo, o último mês, semana ou dia). Isso é útil para analisar tendências, sazonalidade ou mudanças ao longo do tempo.

• Para todo o tempo — quando a amostra inclui todos os dados disponíveis desde o início de sua acumulação. Essa abordagem é útil para análises gerais ou para construir modelos com um volume completo de informações.

Na prática de aprendizado de máquina, muitas vezes usam-se cortes temporais para evitar vazamento de dados futuros no treinamento e garantir uma avaliação correta do modelo. No entanto, a abordagem específica depende da tarefa e dos requisitos dos dados.