Quais são as características (features) e qual é o alvo na tarefa?

Numa tarefa de aprendizagem automática, as características (features) são as variáveis de entrada que o modelo utiliza para aprender e fazer previsões. Elas descrevem objetos ou eventos, por exemplo, idade, rendimento, número de cliques, etc.

O alvo (target) é a variável que o modelo tenta prever. Por exemplo, numa tarefa de classificação, pode ser a etiqueta de classe (spam/não spam), numa tarefa de regressão, um valor numérico (preço de uma casa).

Exemplo:

• Características: idade, género, número de compras
• Alvo: probabilidade de comprar um novo produto

Em código Python usando pandas, isto pode parecer assim:

import pandas as pd

# Dados
dados = pd.DataFrame({
    'idade': [25, 32, 40],
    'género': ['M', 'F', 'M'],
    'compras': [5, 3, 8],
    'vai_comprar': [1, 0, 1]  # alvo
})

features = dados[['idade', 'género', 'compras']]
target = dados['vai_comprar']