Quais são as métricas de avaliação offline de recomendações (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?

Recall@K — a proporção de elementos relevantes encontrados no top-K de recomendações. Mostra a completude.

MAP (Precisão média) — valor médio de precisão em todas as posições com elementos relevantes, considerando a ordem e a precisão.

NDCG (Ganho acumulado descontado normalizado) — métrica que leva em conta a relevância e a posição do elemento na lista, com uma diminuição do peso para elementos abaixo do ranking.

MRR (Rango recíproco médio) — valor médio do inverso da posição da primeira recomendação relevante, reflete quão rapidamente o usuário encontra o elemento necessário.

Exemplo: se um usuário tem elementos relevantes, Recall@K mostrará quantos deles estão no top-K, e NDCG e MAP avaliarão a qualidade da classificação considerando a posição.