Quais métodos de exploração conhece (epsilon-greedy, UCB, Thompson, motivação intrínseca)?
sobes.tech IA
Resposta da IA
Nas tarefas de aprendizagem por reforço, a exploração é uma estratégia de investigação do ambiente para encontrar a política ótima. Os principais métodos de exploração:
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Epsilon-greedy: com probabilidade ε, escolhe-se uma ação aleatória (exploração), e com probabilidade 1-ε, a ação com a maior avaliação (exploração). É simples e amplamente utilizado.
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UCB (Upper Confidence Bound): equilibra entre explorar e explorar, escolhendo a ação com o limite superior de confiança mais alto na estimativa. Frequentemente usado em problemas de multi-braços.
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Thompson Sampling: método probabilístico que escolhe ações com base em uma amostra da distribuição posterior das recompensas, equilibrando naturalmente exploração e exploração.
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Motivação Intrínseca: adiciona recompensas internas por explorar estados novos ou inesperados, incentivando o agente a aprender sobre o ambiente mesmo sem recompensas externas.
Cada método tem suas vantagens e é aplicado dependendo da tarefa e dos requisitos do ambiente de investigação.