Qual é a diferença entre tarefas de classificação e regressão?

As tarefas de classificação e regressão pertencem aos tipos de problemas de aprendizagem automática, mas resolvem problemas diferentes:

• Classificação: é uma tarefa de previsão de um resultado categórico (discreto). O modelo determina a qual classe o objeto de entrada pertence. Por exemplo, classificar e-mails como "spam" e "não spam" ou determinar a raça de um cão a partir de uma fotografia.

• Regressão: é uma tarefa de previsão de um valor numérico contínuo. O modelo avalia um resultado numérico com base nos dados de entrada. Por exemplo, prever o preço de um apartamento com base em seus parâmetros ou a temperatura do ar para amanhã.

Assim, a principal diferença está no tipo de dados de saída: a classificação trabalha com etiquetas de classes, a regressão com valores numéricos.