Qual é a diferença entre embeddings posicionais absolutos e relativos?

Os embeddings posicionais absolutos e relativos são formas de codificar a posição dos tokens numa sequência para modelos de transformadores.

• Embeddings posicionais absolutos atribuem a cada posição um vetor fixo, que não depende de outras posições. Por exemplo, a posição 1 é sempre codificada por um vetor, a posição 2 por outro. Isso permite que o modelo saiba a posição exata do token.

• Embeddings posicionais relativos codificam a distância relativa entre tokens, em vez de suas posições absolutas. Isso ajuda o modelo a considerar melhor as relações entre os tokens independentemente de sua posição absoluta, o que é útil para generalizar para sequências de diferentes comprimentos.

Embeddings relativos frequentemente melhoram a capacidade do modelo de generalizar e capturar o contexto, especialmente em tarefas onde as relações entre tokens são importantes, em vez de sua posição fixa.