Quais são as diferenças entre análise de sobrevivência e regressão de tempo comum?

A análise de sobrevivência (análise de sobrevivência) difere da regressão temporal comum pelo facto de considerar dados censurados — casos em que o evento (por exemplo, morte, avaria de equipamento) não ocorreu até ao momento do fim da observação.

Principais diferenças:

• Censura: A análise de sobrevivência consegue trabalhar com dados incompletos, onde o tempo do evento é desconhecido, enquanto a regressão normal requer observação completa.
• Foco na função de sobrevivência: Em vez de prever um tempo específico, a análise de sobrevivência modela a probabilidade de que o evento não aconteça até um determinado momento.
• Modelos especializados: Por exemplo, o modelo de Cox (risco proporcional de Cox) leva em conta a influência de covariáveis no risco de ocorrência do evento ao longo do tempo.

Assim, a análise de sobrevivência é mais adequada para tarefas onde é importante considerar o tempo até o evento e dados incompletos, em vez de simplesmente prever um valor numérico de tempo.