Como usar a consulta de pesquisa e o histórico do usuário para formar a entrega no arranque a frio?

Em condições de arranque a frio, quando o utilizador não tem ou tem pouca história de interações, a geração de resultados relevantes requer uma abordagem combinada.

1. Utilização da consulta de pesquisa:

   • Análise de palavras-chave e sua semântica para compreender as intenções do utilizador.
   • Aplicação de modelos de processamento de linguagem natural (por exemplo, representações vetoriais de palavras) para ampliar a consulta e procurar documentos semelhantes.

2. Utilização do histórico do utilizador:

   • Se houver histórico, podem destacar-se as preferências do utilizador (temas, categorias, tipos de conteúdo).
   • Na ausência de histórico, usar dados agregados de utilizadores semelhantes (filtragem colaborativa) ou dados demográficos.

3. Modelos híbridos:

   • Combinar os resultados de pesquisa por consulta com recomendações baseadas em utilizadores semelhantes.
   • Utilizar classificação considerando a probabilidade de relevância e interesses.

4. Treinamento de modelos:

   • Utilizar dados de comportamento de utilizadores com consultas semelhantes para treinar modelos de classificação.
   • Atualizar gradualmente o perfil do utilizador à medida que a história se acumula.

Assim, no arranque a frio, a aposta principal baseia-se na análise da consulta e na utilização de padrões gerais de comportamento, e a história do utilizador começa a desempenhar um papel à medida que se acumula.