Como é o processo de onboarding e formação de novos funcionários no projeto?

A integração de novos funcionários em projetos de ML geralmente inclui várias etapas:

1. Introdução ao projeto e à equipa: familiarização com os objetivos de negócio, arquitetura do sistema, tecnologias e ferramentas utilizadas.

2. Formação sobre a especificidade dos dados: explicação das fontes de dados, formatos, qualidade e características do processamento.

3. Configuração do ambiente de trabalho: assistência na instalação das bibliotecas necessárias, acesso aos repositórios, recursos computacionais (por exemplo, GPU).

4. Formação nos processos de desenvolvimento e implantação de modelos: familiarização com pipelines, CI/CD, monitoramento de modelos.

5. Mentoria e prática: atribuição de um mentor, realização das primeiras tarefas com feedback.

6. Documentação e recursos para autoaprendizagem: fornecimento de guias, estilos de código, exemplos.

Este método ajuda a mergulhar rapidamente no projeto, entender os aspectos comerciais e técnicos, e começar a contribuir de forma eficaz.