Quais tecnologias e áreas lhe são mais próximas: ML clássico, DS ou NLP?

O meu foco principal é o aprendizado de máquina clássico (ML), pois permite resolver uma ampla gama de tarefas usando algoritmos de aprendizagem a partir de dados, como regressão, classificação, árvores de decisão e ensembles. Também tenho interesse em Ciência de Dados (DS) para análise e preparação de dados, que é uma etapa importante antes do treino de modelos.

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) também me interessa, especialmente na parte de processamento de textos e extração de informações semânticas, mas minha experiência principal está relacionada com abordagens clássicas de ML e análise de dados.

No meu trabalho, normalmente combino habilidades de ML e DS: primeiro faço pesquisa e limpeza de dados, depois treino modelos e avalio sua qualidade.