O que são efeitos spillover e efeito de rede?

Efeitos de transbordamento — são situações em que o impacto de um experimento ou mudança em um grupo de utilizadores influencia o comportamento ou os resultados de outro grupo. Por exemplo, se num teste A/B uma nova funcionalidade está disponível apenas para alguns utilizadores, mas influencia indiretamente o comportamento dos outros (por exemplo, através da interação social).

Efeito de rede — é um fenómeno em que o valor de um produto ou serviço para um utilizador aumenta com o crescimento do número de outros utilizadores. Um exemplo clássico são as redes sociais ou os mensageiros: quanto mais pessoas os usam, mais úteis se tornam para cada um.

No contexto de experimentos e aprendizagem automática, é importante considerar os efeitos de transbordamento para interpretar corretamente os resultados, pois podem distorcer o efeito das mudanças. Os efeitos de rede frequentemente influenciam o crescimento e a retenção de utilizadores, devendo ser considerados na modelagem de comportamentos e na tomada de decisões.