O que é orientação sem classificador e como funciona a escala?

A orientação sem classificador é um método para melhorar a qualidade da geração em modelos de difusão sem a necessidade de treinar um classificador separado. Em vez disso, o modelo é treinado simultaneamente com dados condicionais e incondicionais, permitindo durante a geração combinar previsões com e sem condição.

O mecanismo funciona assim: durante a geração, duas previsões são feitas — uma condicional (considerando a condição dada, por exemplo, texto) e uma incondicional (sem condição). Depois, elas são combinadas usando um parâmetro chamado escala (coeficiente de escalonamento), que regula a influência da condição. A fórmula:

x_{guided} = x_{uncond} + scale * (x_{cond} - x_{uncond})

Onde:

• x_{cond} — previsão do modelo com condição
• x_{uncond} — previsão sem condição
• scale — coeficiente, geralmente >1, que aumenta a influência da condição

Aumentar a escala leva a um maior seguimento da condição, mas um valor demasiado alto pode prejudicar a qualidade ou causar artefatos. Assim, a escala é um parâmetro que permite equilibrar entre diversidade e precisão na geração.