É possível considerar interações anteriores com o cliente nas métricas do modelo uplift?

Sim, nos modelos uplift, muitas vezes é necessário considerar as interações anteriores com o cliente. Esses dados ajudam a entender melhor o comportamento do cliente e sua reação a diferentes impactos de marketing. Por exemplo, se o cliente já recebeu certas ofertas ou comunicações, isso pode influenciar sua resposta no futuro.

Nos métricas e características do modelo, podem incluir-se parâmetros como o número de contatos anteriores, tipos de interações, tempo desde o último contato, resultados de campanhas passadas, etc. Isso permite que o modelo avalie com maior precisão o efeito do impacto e segmente os clientes de acordo com seu grau de receptividade à oferta.

É importante tratar corretamente as dependências temporais e evitar vazamentos de dados do futuro para o passado, para que o modelo seja válido e não sobreajuste.