Qual é preferível do ponto de vista do gráfico de cálculo — dinâmico ou estático?

A escolha entre um gráfico de cálculo dinâmico e um gráfico estático depende da tarefa e dos requisitos de flexibilidade e desempenho.

• Gráfico estático (por exemplo, TensorFlow 1.x) é construído uma vez antes da execução. Isso permite otimizar os cálculos, planejá-los com antecedência e usar os recursos de forma eficiente. Gráficos estáticos são adequados para ambientes de produção e tarefas com uma estrutura de modelo fixa.

• Gráfico dinâmico (por exemplo, PyTorch, TensorFlow Eager) é construído 'em tempo real' durante a execução do código. Isso oferece maior flexibilidade, facilidade de depuração e a capacidade de usar operadores condicionais e loops de forma natural.

A preferência depende da situação:

• Para pesquisa e prototipagem, muitas vezes é mais conveniente um gráfico dinâmico.
• Para uso industrial e otimização, um gráfico estático.

Portanto, não há uma resposta universal, mas gráficos dinâmicos oferecem flexibilidade, enquanto gráficos estáticos proporcionam desempenho e otimização.