O que é a segmentação 3D em imagens médicas?

A segmentação 3D em imagens médicas é o processo de identificação e classificação automática ou semi-automática de estruturas dentro de imagens médicas tridimensionais, como TC (tomografia computadorizada) ou RM (ressonância magnética). Ao contrário da segmentação 2D, que trabalha com cortes individuais, a segmentação 3D considera as relações espaciais entre cortes, permitindo uma delimitação mais precisa de órgãos, tumores ou outras estruturas anatômicas.

A aplicação da segmentação 3D ajuda os médicos no diagnóstico, planeamento cirúrgico e monitorização do tratamento, reduzindo o tempo de marcação manual e aumentando a precisão da análise.

Exemplo: segmentação de um tumor em um volume de RM, onde o modelo identifica todos os voxels relacionados ao tumor, formando uma máscara tridimensional.