A que se refere o re-treinamento: ao viés ou à variância?

O sobreajuste (overfitting) refere-se a um problema de alta variância do modelo. É uma situação em que o modelo se ajusta demasiado aos dados de treino, incluindo o ruído e as flutuações aleatórias, o que leva a uma má capacidade de generalização para novos dados.

Em termos de viés e variância:

• Viés (bias) — erro devido a um modelo demasiado simples que não consegue descrever bem os dados.
• Variância (variance) — erro devido a um modelo demasiado complexo que se ajusta ao ruído.

O sobreajuste está relacionado com alta variância, não com o viés.