Qual será o valor da métrica ROC-AUC para um classificador que sempre fornece o valor 0,9 em um conjunto de dados composto por 90 exemplos positivos e 10 negativos?

ROC-AUC mede a capacidade de um classificador distinguir entre classes, avaliando a qualidade do ranking de objetos com base na probabilidade de pertencerem à classe positiva. Se um classificador sempre atribui o mesmo valor (0,9), ele não consegue classificar objetos por ordem, e assim o ROC-AUC será igual a 0,5 — o valor de uma adivinhação aleatória.

Exemplo:

• Todos os objetos recebem a mesma pontuação 0,9
• Objetos positivos e negativos não se distinguem na previsão
• A curva ROC será uma diagonal, e a área sob ela será 0,5