O que é DBT e como ele se combina com ML?

O DBT (Data Build Tool) é uma ferramenta para transformar dados no âmbito do processo ETL/ELT, que permite escrever código SQL para preparar e limpar dados em armazéns de dados.

No contexto de aprendizagem automática, o DBT ajuda a criar conjuntos de dados limpos, estruturados e verificados, que são então utilizados para treinar modelos. Assim, o DBT garante uma preparação de dados fiável e reproduzível, o que é crítico para a qualidade dos processos de ML.

Exemplo de uso: primeiro, com o DBT, criam-se tabelas com características (feature engineering), e depois essas tabelas são alimentadas aos modelos de ML.