O que é viés de seleção e viés de sobrevivência?

Viés de seleção (viés de amostragem) — é um erro sistemático que ocorre quando a amostra de dados não é representativa de toda a população devido a um método de seleção incorreto. Como resultado, as conclusões baseadas nessa amostra podem estar incorretas.

Por exemplo, se para avaliar a eficácia de um medicamento apenas pacientes saudáveis forem selecionados, os resultados serão distorcidos.

Viés de sobrevivência (viés de sobreviventes) — um caso particular de viés de seleção, quando apenas objetos ou casos que "sobrevivem" ou passam por uma determinada etapa são analisados, ignorando aqueles que não chegaram a esse ponto.

Um exemplo clássico é a análise de empresas bem-sucedidas sem considerar aquelas que faliram, levando a uma superestimação dos fatores de sucesso.

No contexto de aprendizagem de máquina e inferência causal, esses vieses podem levar a avaliações incorretas de efeitos e modelos, portanto, é importante aplicar métodos de correção de amostragem e considerar possíveis fontes de viés.