O que é previsão hierárquica e reconciliação?

A previsão hierárquica é um método de previsão de séries temporais em que os dados são organizados numa estrutura hierárquica (por exemplo, vendas por regiões, países e em todo o mundo). O objetivo é obter previsões em diferentes níveis da hierarquia.

A reconciliação é o processo de ajustar as previsões em diferentes níveis da hierarquia para que sejam consistentes entre si. Por exemplo, a soma das previsões por regiões deve ser igual à previsão do país.

Principais abordagens para reconciliação:

• Bottom-up: as previsões são construídas no nível mais baixo e depois agregadas para cima.
• Top-down: a previsão é construída no nível superior e distribuída para baixo.
• Middle-out: combina ambas as abordagens.
• Métodos estatísticos (por exemplo, MinT), que minimizam os erros na reconciliação.

Assim, a previsão hierárquica e a reconciliação ajudam a melhorar a precisão e a consistência das previsões em estruturas de dados hierárquicas complexas.