O que é um recuperador de auto-consulta?

Self-querying retriever — é uma abordagem em sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), onde o modelo gera por si próprio as consultas à base de conhecimento ou documentos para procurar informações relevantes, que depois usa para gerar a resposta. Em vez de depender de consultas externas, o LLM (Modelo de Linguagem Grande) determina por si próprio qual a informação que precisa de extrair, melhorando a qualidade e relevância dos resultados.

Exemplo: ao responder a uma questão complexa, o modelo primeiro gera uma consulta de esclarecimento, envia-a a um motor de busca ou base de documentos, recebe fragmentos relevantes e depois usa-os para construir a resposta. Este ciclo pode repetir-se várias vezes, aumentando a precisão e a completude da resposta.