Qual é a arquitetura e a composição da equipa?

A arquitetura da equipa na área de Machine Learning geralmente inclui vários papéis-chave:

• Engenheiro de Dados: responsável pela preparação e processamento de dados, criação de pipelines de dados confiáveis.
• Engenheiro de ML: encarregado do desenvolvimento e implementação de modelos de aprendizagem automática em produção.
• Cientista de Dados: investiga os dados, constrói modelos e analisa os resultados.
• Gestor de Produto: coordena tarefas e define prioridades.

A equipa pode ser organizada com base no princípio de grupos multifuncionais, onde especialistas de diferentes áreas colaboram estreitamente. A arquitetura das soluções muitas vezes baseia-se em microserviços ou componentes modulares, o que permite escalar e atualizar modelos sem parar todo o sistema.

Esta abordagem garante flexibilidade, rápida adaptação a novas tarefas e uso eficiente de recursos.