O YOLOv8 é um detector de um ou dois passos?

O YOLOv8 é um detector de objetos de uma só etapa. Isto significa que o modelo prevê diretamente as classes e as coordenadas dos objetos na imagem numa única passagem, sem uma etapa separada de geração de regiões de interesse, como nos detectores de duas etapas (por exemplo, Faster R-CNN). Os detectores de uma só etapa são geralmente mais rápidos e adequados para tarefas com recursos limitados e requisitos de velocidade.