ROC-AUC é igual a 0,8. Como irá mudar ao multiplicar o score por 1,25?

ROC-AUC (Área sob a Curva de Característica de Operação do Receptor) mede a qualidade da classificação do modelo, ou seja, o quão bem o modelo diferencia classes positivas e negativas. Se multiplicarmos todas as probabilidades previstas (pontuações) por 1,25, a ordem relativa das previsões não mudará, pois a multiplicação por um número positivo é uma operação monótona.

Como o ROC-AUC depende apenas da ordem das previsões e não de seus valores absolutos, o valor do ROC-AUC permanecerá o mesmo — 0,8.