O que é a popularidade-bayas e como combatê-la?

O viés de popularidade (popularity bias) é um desvio sistemático nos sistemas de recomendação e algoritmos de aprendizagem automática, onde objetos mais populares (por exemplo, produtos, filmes, artigos) recebem uma atenção e recomendações desproporcionalmente maiores, enquanto objetos menos populares permanecem despercebidos. Isso leva à redução da diversidade de recomendações e pode prejudicar a experiência do usuário.

Como combater o viés de popularidade:

• Ponderação ou reavaliação de dados: diminuir o peso de objetos populares durante o treinamento do modelo.
• Introdução de diversidade: usar métodos que equilibram entre popularidade e diversidade, por exemplo, adicionando objetos aleatórios ou raros às recomendações.
• Uso de modelos contextuais ou personalizados: para que as recomendações se baseiem não apenas na popularidade, mas também nas preferências individuais.
• Regularização e penalidades: aplicar penalidades a objetos excessivamente populares na função de perda.

Exemplo: em um sistema de recomendação de filmes, pode-se adicionar um parâmetro que reduz a probabilidade de recomendar os filmes mais populares, dando chance a filmes menos conhecidos, mas relevantes.