O que a compreensão do contexto traz para os transformadores?

Compreender o contexto com transformadores significa a capacidade do modelo de considerar as relações entre todos os elementos da sequência de entrada ao mesmo tempo, e não apenas palavras ou caracteres adjacentes.

Os transformadores usam um mecanismo de atenção (attention), que permite a cada elemento de entrada influenciar a representação de outros elementos. Isso oferece as seguintes vantagens:

• Consideração de dependências de longo prazo: O modelo pode relacionar palavras que estão longe umas das outras, o que é importante para entender o significado.
• Flexibilidade no processamento de sequências: Não há restrições na ordem de processamento, o que acelera o treinamento e melhora a qualidade.
• Representação contextual: Cada palavra recebe uma representação que leva em conta seu entorno, o que melhora a compreensão e a geração de texto.

Por exemplo, na frase "Eu não disse que ele era mau", o significado da palavra "mau" depende do contexto de toda a frase, e o transformador pode levar isso em conta graças à atenção.

Assim, compreender o contexto com transformadores permite criar modelos mais precisos e significativos para tarefas de PLN e outras áreas.