O que é o LLaVA e como ele funciona?

LLaVA (Large Language and Vision Assistant) é um modelo multimodal que combina processamento de texto e imagens para resolver tarefas que requerem compreensão e geração de informações com base em ambos os tipos de dados.

Baseia-se em grandes modelos de linguagem (LLM), como GPT, e integra dados visuais através de arquiteturas especializadas, como codificadores visuais (por exemplo, ViT — Vision Transformer).

Componentes principais do LLaVA:

• Codificador visual: converte a imagem em uma representação vetorial.
• Modelo de linguagem: recebe as embeddings visuais junto com a entrada de texto e gera uma resposta.

Dessa forma, o LLaVA pode responder a perguntas sobre o conteúdo de imagens, descrevê-las, realizar tarefas visuais e textuais.

Um exemplo de aplicação são os chatbots multimodais, que podem entender texto e imagens simultaneamente, por exemplo, responder a perguntas sobre uma imagem ou gerar uma descrição.