Quão interessados estão em tarefas clássicas de aprendizagem automática ou tarefas de NLP e CV?

O interesse por tarefas clássicas de aprendizagem automática, bem como por tarefas de PLN (processamento de linguagem natural) e CV (visão computacional), depende da especialização e dos objetivos do projeto.

As tarefas clássicas de aprendizagem automática incluem regressão, classificação, agrupamento, etc. São úteis para uma ampla gama de aplicações onde a interpretabilidade e o trabalho com dados tabulares são importantes.

As tarefas de PLN e CV são mais específicas e requerem trabalhar com texto e imagens, respetivamente. Muitas vezes utilizam redes neurais profundas e requerem grandes volumes de dados e recursos computacionais.

Se estiver interessado em processamento de linguagem natural ou imagens, deve aprofundar-se nos métodos e bibliotecas correspondentes (por exemplo, Transformers para PLN, OpenCV e CNN para CV). Se a sua tarefa estiver relacionada com análise de dados estruturados, os métodos clássicos de aprendizagem automática serão mais relevantes.