Quais são as características da previsão com feriados e eventos raros?

A previsão de séries temporais considerando feriados e eventos raros requer uma abordagem especial, pois esses eventos podem influenciar significativamente o comportamento dos dados, mas ocorrem de forma irregular.

Características:

• Incluir características adicionais (features): é necessário adicionar indicadores de feriados, fins de semana e eventos raros ao modelo para que ele possa considerar sua influência.
• Influência não linear e imprevisível: o efeito de feriados pode variar de um ano para outro, o que torna a modelagem mais complexa.
• Falta de dados sobre eventos raros: poucos exemplos para treinar, o que reduz a qualidade da previsão.
• Uso de modelos especializados: por exemplo, Prophet do Facebook, que consegue levar em conta sazonalidade e feriados.

Exemplo: ao prever vendas em uma loja, deve-se considerar que em dias festivos as vendas podem subir ou cair drasticamente, e o modelo deve refletir isso através de variáveis adicionais ou componentes sazonais especiais.