Por que o teste de bancada executa a consulta rapidamente, mas na produção é lento, embora os dados sejam iguais? Como investigar?

Разница в производительности между тестовым стендом и продакшеном при одинаковом объёме данных может быть вызвана несколькими факторами:

• Конфигурация окружения: на проде могут быть другие настройки JVM, базы данных, сетевые параметры.
• Нагрузка: на продакшене обычно больше одновременных пользователей, что влияет на время отклика.
• Аппаратные ресурсы: возможно, тестовый стенд работает на более мощном или менее загруженном оборудовании.
• Кэширование: на тесте может быть «теплый» кэш, а на проде — нет.
• Индексы и статистика БД: на проде статистика может быть устаревшей, индексы не оптимальны.

Для расследования:

1. Сравнить конфигурации JVM, базы данных и сетевых настроек.
2. Проверить нагрузку на продакшене (CPU, память, I/O).
3. Проанализировать планы выполнения запросов в базе на обоих окружениях.
4. Проверить состояние кэшей и индексов.
5. Использовать профилирование и трассировку запросов для выявления узких мест.

Пример команды для анализа плана запроса в PostgreSQL:

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM table WHERE condition;