O produto chegou com o pedido de desenvolver um serviço de Fidelidade, que com base na quantidade de pedidos entregues (sistema mestre de pedidos OMS) fornecerá ao serviço de pagamento (caixa) o valor do desconto. O serviço de Fidelidade ainda não terá uma interface frontal, apenas no banco de dados deve-se armazenar um mapeamento de quantos pedidos entregues e não cancelados correspondem a qual desconto. Algo como: Pedidos Desconto [phone]% [phone]% [phone]% [phone]% É necessário projetar um serviço, propor mecanismos de integração com o Serviço de pagamento e o Serviço de gestão de pedidos. É necessário projetar a arquitetura do serviço, que possa ser entregue à equipe de desenvolvimento e implantação.

Для сервиса Лояльности предлагается следующая архитектура и интеграция:

Архитектура сервиса Лояльности

• Хранение данных: таблица в БД с маппингом количества доставленных и не отменённых заказов на размер скидки.

  CREATE TABLE loyalty_discounts (
    min_orders INT PRIMARY KEY,
    discount_percent DECIMAL(5,2)
  );
  

• API сервиса: REST или gRPC интерфейс, предоставляющий метод получения скидки по количеству заказов.

  // Пример метода на Java
  public BigDecimal getDiscount(int deliveredOrders) {
      // Логика выбора максимальной скидки, где min_orders <= deliveredOrders
  }
  

Интеграция с другими сервисами

• Сервис управления заказами (OMS):

  • Отвечает за учёт и обновление статусов заказов.
  • При изменении статуса заказа (доставлен, отменён) отправляет событие (например, через Kafka или RabbitMQ) в сервис Лояльности.

• Сервис Лояльности:

  • Подписывается на события OMS.
  • Обновляет внутренние данные о количестве доставленных заказов для каждого пользователя.

• Сервис оформления заказа (cashier):

  • При оформлении заказа запрашивает у сервиса Лояльности размер скидки по идентификатору пользователя.
  • Применяет скидку к заказу.

Дополнительно

• Использовать кеширование в сервисе Лояльности для ускорения ответов.
• Обеспечить идемпотентность обработки событий от OMS.
• Логирование и мониторинг для отслеживания корректности работы.

Такой подход позволит отделить бизнес-логику скидок от основных сервисов, обеспечить масштабируемость и простоту поддержки.