Para que serve a desnormalização numa base de dados?

A desnormalização é usada para melhorar o desempenho das consultas em bancos de dados relacionais. Ela envolve uma desvio intencional das formas normais por meio do armazenamento redundante de dados ou da junção de tabelas, para reduzir o número de junções (JOIN) durante a recuperação de dados.

As principais razões para aplicar a desnormalização:

• Aceleração da leitura: Menos operações JOIN aceleram significativamente a execução de consultas, especialmente com grandes volumes de dados.
• Simplificação de consultas: As consultas podem ser mais simples e curtas, pois não é necessário realizar junções em várias etapas.
• Preparação de dados para relatórios: Estruturas desnormalizadas são frequentemente usadas para construir vitrines de dados ou tabelas agregadas, otimizadas para consultas analíticas.
• Características da plataforma de hardware: Às vezes, a desnormalização ajuda a otimizar o uso do espaço em disco e operações de E/S.

Desvantagens da desnormalização:

• Redundância de dados: Os mesmos dados são armazenados em vários locais, aumentando o tamanho do banco de dados.
• Complexidade na atualização e exclusão: Alterar ou excluir dados requer modificações em várias tabelas simultaneamente, o que complica a lógica e aumenta o risco de inconsistências.
• Violação da integridade dos dados: Aumenta a probabilidade de anomalias ao inserir, atualizar ou excluir dados devido à redundância.
• Complexidade no design e manutenção: O esquema do banco de dados torna-se menos intuitivo e mais difícil de manter.

A desnormalização é aplicada de forma seletiva e deve ser cuidadosamente planejada, com base na análise do desempenho de consultas específicas e em um compromisso entre a velocidade de leitura e a complexidade das operações de escrita/manutenção da integridade dos dados.