Pode explicar o que se entende por avaliação da complexidade do algoritmo?

A avaliação da complexidade de um algoritmo é uma forma de medir como o tempo de execução ou o consumo de memória do algoritmo varia em função do tamanho dos dados de entrada.

Principais tipos de complexidade:

• Complexidade temporal — quantas operações o algoritmo realiza.
• Complexidade espacial — quanta memória ele utiliza.

Geralmente é expressa na notação "O" (Grande O), por exemplo, O(1), O(n), O(n²), onde n é o tamanho dos dados de entrada.

Exemplo: se um algoritmo percorre todos os elementos de um array uma vez, sua complexidade temporal é O(n). Se um ciclo aninhado percorre um array dentro de outro ciclo, a complexidade é O(n²).

A avaliação da complexidade ajuda a entender o quão escalável e eficiente um algoritmo é com grandes volumes de dados.