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De que formas é possível garantir a tolerância a falhas de uma base de dados?
sobes.tech IA
Resposta da IA
A tolerância a falhas da base de dados é garantida por várias técnicas:
- Replicação — criação de cópias de dados em vários servidores. Se um servidor falhar, os dados estão disponíveis noutra.
- Clusterização — agrupamento de vários servidores num cluster com comutação automática para um nó de reserva em caso de falha.
- Cópias de segurança (backups) — armazenamento regular de dados para recuperação após falhas.
- Registo de transações (Write-Ahead Logging) — registar alterações antes de as aplicar, permitindo recuperar a base após uma falha.
- Utilização de bases de dados distribuídas — os dados são armazenados em vários nós, aumentando a resiliência.
- Monitorização e comutação automática (failover) — sistemas que detectam automaticamente falhas e mudam para a reserva.
Exemplo: no PostgreSQL, é possível configurar uma replicação com reserva quente, para que, em caso de falha do servidor principal, as consultas sejam redirecionadas para a réplica.