Quais são as formas de processamento de dados em…

Iteração:

Laços for, while, do-while.
Iteradores (Iterator, ListIterator).
Laço for melhorado (foreach).

List<String> data = new ArrayList<>();
data.add("item1");
data.add("item2");

for (String item : data) {
    System.out.println(item); // Processamento de cada elemento
}

Streams:

API para processamento declarativo de coleções.
Operações de alto nível: filter, map, reduce, collect.
Suportam processamento paralelo.

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
                                   .filter(n -> n % 2 == 0) // Filtrar pares
                                   .collect(Collectors.toList()); // Recolher em lista

Streams paralelos:

Extensão de streams para paralelização automática.
Uso simples: .parallelStream().

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);

int sum = numbers.parallelStream()
                 .mapToInt(Integer::intValue)
                 .sum(); // Soma paralela

RxJava / Reactor (Programação Reativa):

Programação reativa para processamento assíncrono de fluxos de dados.
Usa observáveis (Observable, Flux) e operadores (map, filter, merge).

// Exemplo com RxJava
Observable<String> source = Observable.just("Alpha", "Beta", "Gamma");

source.subscribe(s -> System.out.println("Recebido: " + s)); // Processamento assíncrono

Apache Spark / Hadoop MapReduce:
- Frameworks para processamento distribuído de grandes dados.
- Adequados para ETL, análise e processamento em escala de cluster.
- (O exemplo de código para Spark/Hadoop é demasiado extenso para uma resposta breve, mas a ideia é o cálculo distribuído).
Estruturas de dados em Java:
- Uso de estruturas de dados apropriadas (Arrays, Lists, Sets, Maps) para armazenamento e acesso eficiente.
- Por exemplo, HashMap para busca rápida por chave, HashSet para elementos únicos.
```
Map<String, Integer> ages = new HashMap<>();
ages.put("Alice", 30);
ages.put("Bob", 25);

System.out.println(ages.get("Alice")); // Acesso rápido por chave
```

Bases de dados (JDBC / ORM):

Processamento de dados em bases externas.
JDBC para interação direta com SQL.
ORM (Hibernate, JPA) para mapeamento objeto-relacional.

// Exemplo JDBC
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
     Statement stmt = conn.createStatement();
     ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT name, age FROM users")) {

    while (rs.next()) {
        String name = rs.getString("name");
        int age = rs.getInt("age");
        System.out.println("Utilizador: " + name + ", Idade: " + age); // Processamento de dados do BD
    }
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

A escolha do método depende do volume de dados, requisitos de desempenho, paralelismo e complexidade da lógica de processamento.

Quais são as formas de processamento de dados em Java?