Quais métodos de escalabilidade são aplicáveis para distribuir dados numa base de dados?

Para escalar e distribuir dados na base de dados, aplicam-se os seguintes métodos:

• Sharding (Particionamento) — dividir os dados em partes (shards), que são armazenadas em diferentes servidores. Isto permite distribuir a carga e aumentar a capacidade.
• Replicação — criar cópias da base de dados para melhorar a disponibilidade e a resistência a falhas.
• Particionamento — dividir logicamente as tabelas em partes de acordo com certos critérios (por exemplo, por data), o que acelera as consultas e a gestão de dados.

Exemplo de sharding por intervalo de chaves:

// Exemplo de pseudocódigo para selecionar um shard por userId
int shardId = userId % numberOfShards;
// Requisição ao servidor correspondente com shardId

A escolha do método depende dos requisitos de desempenho, volume de dados e arquitetura da aplicação.