Senior

/* Precisamos transferir dados de uma fonte para um consumidor. A fonte fornece os dados em pequenos lotes (~dez registos), enquanto que o consumidor funciona melhor com lotes maiores (~mil registos). Um exemplo real é a transferência de dados de filas tipo Kafka para uma base de dados Clickhouse. Fonte: - Praticamente infinita. - A fonte nunca devolve mais de MaxItems registos numa chamada a Next. - Dentro de uma "sessão" (uma chamada à função Pipe), a fonte devolve dados novos em cada chamada a Next. - No entanto, após reiniciar, a fonte começa na posição "confirmada" anterior, indicada por cookie. Portanto, cada valor de cookie devolvido por Next, após guardar os dados no receptor, deve ser confirmado com a chamada a Commit, na mesma ordem em que foram devolvidos por Next. Receptor: - Não pode processar mais de MaxItems de cada vez. Nível básico: É necessário implementar a função func Pipe(p Producer, c Consumer) error que lê dados da fonte, os agrupa num buffer de tamanho não superior a MaxItems e os guarda no receptor, depois de o fazer, confirma o progresso na fonte. Dificuldade adicional: Os métodos Next, Process e Commit estão relacionados com chamadas de rede e podem demorar bastante. Para acelerar o processo, é necessário paralelizar os processos de leitura, escrita e confirmação de progresso. De modo que, durante Process ou Commit, a leitura da fonte e a formação do novo buffer continuem. */ const MaxItems = 9999 type Producer interface { // Next devolve: // - um lote de itens para processar // - uma cookie para confirmar quando o processamento estiver concluído // - um erro Next() (items []any, cookie int, err error) // Commit é usado para marcar um lote de dados como processado Commit(cookie int) error } type Consumer interface { Process(items []any) error } func Pipe(p Producer, c Consumer) error { // TODO }

sobes.tech IA

Resposta da IA

Для реализации функции Pipe с параллельной обработкой чтения, записи и подтверждения прогресса можно использовать каналы и горутины. Идея:

Одна горутина читает данные из источника (Producer.Next), формируя батчи не более MaxItems.
Вторая горутина обрабатывает батчи (Consumer.Process).
Третья горутина подтверждает прогресс (Producer.Commit) строго в порядке получения cookie.

Для сохранения порядка подтверждения можно использовать очередь или канал с буфером, где cookie будут храниться в порядке поступления.

Пример реализации:

func Pipe(p Producer, c Consumer) error {
    type batch struct {
        items  []any
        cookie int
    }

    batches := make(chan batch, 10)      // Канал для передачи батчей на обработку
    commitCh := make(chan int, 10)       // Канал для передачи cookie на подтверждение
    errCh := make(chan error, 3)         // Канал для ошибок
    done := make(chan struct{})           // Канал для остановки

    // Чтение данных
    go func() {
        defer close(batches)
        for {
            items, cookie, err := p.Next()
            if err != nil {
                errCh <- err
                return
            }
            if len(items) == 0 {
                // Источник пуст, можно завершать
                return
            }

            // Формируем батчи не более MaxItems
            for start := 0; start < len(items); start += MaxItems {
                end := start + MaxItems
                if end > len(items) {
                    end = len(items)
                }
                batches <- batch{items: items[start:end], cookie: cookie}
            }
        }
    }()

    // Обработка данных
    go func() {
        defer close(commitCh)
        for b := range batches {
            if err := c.Process(b.items); err != nil {
                errCh <- err
                return
            }
            commitCh <- b.cookie
        }
    }()

    // Подтверждение
    go func() {
        for cookie := range commitCh {
            if err := p.Commit(cookie); err != nil {
                errCh <- err
                return
            }
        }
        close(done)
    }()

    select {
    case err := <-errCh:
        return err
    case <-done:
        return nil
    }
}

В этом примере:

Чтение и формирование батчей происходит в первой горутине.
Обработка батчей — во второй.
Подтверждение cookie — в третьей.

Каналы обеспечивают поток данных и порядок подтверждения. Ошибки передаются через errCh, что позволяет прервать работу при возникновении ошибки.

Такой подход позволяет параллельно читать, обрабатывать и подтверждать данные, повышая общую производительность.

Anterior Próximo